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针对于行为分析的Android恶意代码检测技术均需要收集大量的运行数据，文中提出了一种基于用户模拟交互技术的数据收集方式。使用计算机及若干个Android设备，自动化完成有效分析数据的收集，减少了人工参与的程度。通过结合使用制定的Android应用程序的运行策略，包括环境差异策略、时间差异策略、事件差异策略，以及测试工具等，完成应用程序在Android设备上的自动安装、交互运行、数据收集以及自动卸载。验证实验表明，该用户模拟交互技术能有效收集应用程序的运行数据，是一种可行的应用方案。