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目前使用的深度学习框架较多,每个框架都有自己的特点。这些深度学习框架都完美支持深度神经网络,深度学习训练模型通常是建立在大数据基础上,但是性能和训练成本有所不同。本文对比Tensor Flow、Caffe、MXNet等5个主流的深度学习框架,分别简述各自的优点和缺点。
主流深度学习框架对比
【摘 要】
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目前使用的深度学习框架较多,每个框架都有自己的特点。这些深度学习框架都完美支持深度神经网络,深度学习训练模型通常是建立在大数据基础上,但是性能和训练成本有所不同。
【机 构】
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喀什大学计算机科学与技术学院;
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2018年07期
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