【摘 要】
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随着分布式光伏的普及,具有负荷电源双重属性的产消者大量出现。在电力现货市场的环境下,首先,基于Stackelberg模型分析产消者以及售电商在价格型需求响应中的决策机理,提出
【机 构】
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国网河北省电力有限公司,华北电力大学电气与电子工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(可再生能源接入下的大规模负荷感知模型及调控策略研究,51777068),国家电网公司科技项目(低压用户负荷感知、测量和调控关键技术研究及应用,SGHEDK00DYJS2000044)
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随着分布式光伏的普及,具有负荷电源双重属性的产消者大量出现。在电力现货市场的环境下,首先,基于Stackelberg模型分析产消者以及售电商在价格型需求响应中的决策机理,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的产消群决策行为预测模型,实现对产消群负荷调整及反弹量的精准预测。然后,充分考虑负荷反弹现象对于价格型需求响应的影响,提出考虑负荷反弹的滚动优化策略,提升售电商收益的同时,降低产消群负荷不平衡量,并促进分布式光伏的就地消纳。仿真实验表明,所提产消者决
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