【摘 要】
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AP(Affinity Propagation)聚类算法是近几年比较流行的聚类算法,并在计算机领域被广泛使用.由于AP算法依赖待聚类数据集元素之间的相似性,所以不同的相似性算法对AP算法的聚
【机 构】
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AP(Affinity Propagation)聚类算法是近几年比较流行的聚类算法,并在计算机领域被广泛使用.由于AP算法依赖待聚类数据集元素之间的相似性,所以不同的相似性算法对AP算法的聚类结果有着不同的影响.因此,本文提出了一种基于随机游走的相似性算法LPR算法,将此相似性算法的输出作为AP算法的输入,最后得到我们改进的AP算法——LPR-AP算法.实验结果表明,在网络聚类中改进后的LPR-AP算法相比于原始的AP算法,提高了聚类的准确率.
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