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在电力市场中,风电所占电网的比例越来越大。但由于风的波动及其不可控性,风电场的发电量也在随机变化,所以很有必要对其产能进行预测。风速是影响产能最直接最根本的因素。本文利用时间序列神经网络对风电场的风速提前一小时进行预测,为电力调度提供参考,并为更长时间(半天,一天或两天)的风速预测提供理论基础。