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支持向量机（SVM）具有适合处理小样本、非线性和高维数问题，利用核函数且泛化能力强等多方面的优点。文章简要介绍了SVM基本原理，然后利用支持向量机（SVM）进行两类分类和多类分类实验，比较不同核函数的结果。实验证明支持向量机的分类效果比较好。
基于SVM的分类问题的研究
【摘 要】
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支持向量机（SVM）具有适合处理小样本、非线性和高维数问题，利用核函数且泛化能力强等多方面的优点。文章简要介绍了SVM基本原理，然后利用支持向量机（SVM）进行两类分类和多类分类实
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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网友世界
【发表日期】
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2013年9期
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