【摘 要】
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火电厂汽轮机凝汽设备故障较多,且故障原因复杂.在对凝汽设备故障类别详细分析的基础上,建立了基于模糊神经网络的凝汽器故障类别诊断模型.该模型结合了模糊逻辑与人工神经网
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火电厂汽轮机凝汽设备故障较多,且故障原因复杂.在对凝汽设备故障类别详细分析的基础上,建立了基于模糊神经网络的凝汽器故障类别诊断模型.该模型结合了模糊逻辑与人工神经网络(ANN)的优点,采用了先进的批处理自适应变尺度优化学习算法(MDFP),减少了计算工作量,使故障诊断迅速,准确.仿真试验表明,模型故障类别诊断效果良好.
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