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针对稽查中心在日常审核业扩工单时派专人去筛选业扩工单,且核对每张业扩工单上的手写日期的工作,提出了一套自动化的流程去实现对业扩工单的自动分类、角度纠正、日期目标框内的文字及日期进行识别的方法。利用该方法减少了稽查中心在日常审核业扩工单中的人力成本,提升了管理效率。
电力业扩工单手写日期识别的深度学习方法
【摘 要】
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针对稽查中心在日常审核业扩工单时派专人去筛选业扩工单,且核对每张业扩工单上的手写日期的工作,提出了一套自动化的流程去实现对业扩工单的自动分类、角度纠正、日期目标框
【机 构】
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广东电网有限责任公司广州供电局,星环信息科技（上海）有限公司
【出 处】
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信息技术与标准化
【发表日期】
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2020年5期
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