【摘 要】
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水库年径流预报是充分利用水资源、真正实现水库优化运行、发挥电站经济效益的有力手段和重要环节。本文在分析以往年径流预报方法优缺点的基础上,采用自适应神经模糊推理系
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水库年径流预报是充分利用水资源、真正实现水库优化运行、发挥电站经济效益的有力手段和重要环节。本文在分析以往年径流预报方法优缺点的基础上,采用自适应神经模糊推理系统（adaptive neural fuzzy inference system,ANFIS）建立了年径流预报模型,并将其应用到某水库年径流预报中。实例结果表明,与回归分析法、BP神经网络法、改进的Elman神经网络相比较,该方法计算速度快、泛化能力强、预报精度高,能够有效地应用于水库年径流预报。
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