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【摘 要】现有突发事件预警研究预测可能带来的危机影响，且为迅速采取有效的应对措施提供详细参考。大数据灾害预警有助于摆脱传统预警存在的种种弊端，为学界、政府提供了研究范式、政策工具和实践探索。将物联网技术运用到应急预警系统中，实现对突发事件的处理，减少突发事件造成的人员伤亡和经济损失。
【关键词】灾害预警；大数据；物联网；预警体系
世界无时无刻都在瞬息万变，突然发生的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全等突发事件每年造成大量人员伤亡和经济损失。2005年起，我国国务院、地方政府相继成立各级突发事件应急管理组织机构，加快突发事件应急管理体系的建设。
国务院明确指出：“要建立健全社会预警体系，提高保障公共安全和处置突发事件的能力”，随后，颁布并实施了《国家突发公共事件总体应急预案》和《突发事件应对法》。目前，制定应急管理法律法规自然灾害20部、事故灾难43部、社会安全类42部、公共安全类12部，形成相应的应急管理法律框架。[1]
预警信息是对可能发生的自然灾害、事故灾难和公共卫生事件的信息，以及可能造成的严重社会危害进行预警。灾害预警建立在灾害预警指标的基础上，及时、准确地向有风险的人提供信息，然后进行有效的风险识别、风险评估、风险警告和风险警示，采取有效措施有效规避风险。
过去，我国应急资源管理效率相对低下，资源配置缺乏，绩效评价模式、管理标准、资源流动相对滞后。这样突发事件应急管理机制已不能适应当前国际和国内非常规突发事件的频繁发生，需要建立专门的应急资源管理机构进行急救资源的管理，进行急救资源的合理配置，急救物流系统的合理优化，特别是急救车辆调度安排，都紧密关系到处理突发事件能否高效地完成。预警机制建设是一项系统工程，它需要在组织体系、组织体系、运行方式、社会资源等各个方面进行协调与协调。结合突发事件预警机制在中国的实际情况来分析，对提高突发事件预防预测预报预警能力提出若干改进建议。
一、加强突发事件风险预警意识的培养
我国各级政府部门需要提高加强居安思危的意识，加强预警意识建设，准确地分析和把握各种风险和风险因素，及时消除叠加型风险隐患。在对风险信息进行监测和分析后，做好跟踪处理，防止风险因素的突变造成措手不及，加强风险的预测和准确预测。应急部门要坚持将风险预警处理工作常态化、规范化，坚持不懈。此外，对在校学生进行预警方面的教育，一方面通过对知识的书籍教导，另一方面结合突发公共事件具体预防策略，建设提高突发公共事件预警知识教育课堂，辅以模拟定期锻炼，通过预警知识教育和演习演练相结合来提高学生群体对预警的重视。
二、大数据技术在应急预警系统中的应用
当前，美国和欧洲一些国家已开始将大数据应用到应急管理实践中，他们希望通过大数据分析来提高预警能力，提升应对自然灾害和恐怖袭击的能力，从而提供预警信息和应急咨询的能力全面提高。我国政府对大数据在应急管理中的应用也非常重視，但在预警领域总体上还处于初步阶段。
在传统的预警管理中，不同的应急部门都有自己的信息发布平台，各部门之间不一定达成数据共享，导致处理效率很低，整合很困难。此外，不同部门的预警标准也没有统一标准，同一灾害所发出的预警信息有时差别很大，导致公众难以适应，社会认同度低。大数据预警是现代政府公共服务能力重要标志。
大数据预警推动了大数据的思考和转化促进了灾害预警研究、理念和实践模式的转变。通过对海量数据的采集、挖掘和分析工作，达到为精确预警和科学决策提供数据依据。海量数据以及复杂数据之间的因果关系、预警信息的确定性和准确性不是最终目的，而是通过相关分析来描述当前总体预警状态。大数据需要完善灾害预警和不同的主动响应机制和预警机制，跨部门合作急救部门，不仅反映了数据主权，具有更为重要的警告主权，标志着政府对“互联网+”，从“预报”向“实报”和“精报”、从“感性治理”向“量化治理”、从“应急治理”向“源头治理”转变。做到充分利用大数据，使大量的“盲数据”可以利用，提高公众主动获取预警信息意识的应用，避免大数据优势而出现过度应急现象的限制。
三、物联网技术在应急预警系统中的应用
近年来，世界各国纷纷投入在物联网的建设，物联网技术在应急预警系统中将发挥巨大作用。物联网（InternetofThings）顾名思义就是将物连接到互联网的网络，主要解决物与物（T2T，ThingtoThing）、人与物（H2T，HumantoThing）、人与人（H2H，HumantoHuman）之间的相互连接[2]。物联网高于互联网，是以互联网为基础，使所有被独立寻址的物理对象通过各种信息载体相互连接互通。
如今物联网已经无所不在。传感器技术、射频识别技术等网络技术已经应用于生活的各个方面，所以预警系统利用物联网技术进行数据采集是可靠和可行的。在物联网系统中，数据采集是应急系统平台的基础。没有数据采集技术，应急系统平台也没有数据。应急平台主要负责数据的收集、整理和发布，并采用主要的数据处理技术。数据的来源及数据的采集是大数据处理技术的前提和基础。而数据的采集，不是完全靠人来完成的，而是靠设备，加上人为的一定干预来完成的[3]。因此，将物联网技术运用到应急预警系统中，基于物联网技术的数据采集，运用物联网技术实现数据采集并传送到应急发布平台，再通过其平台进行数据处理，利用各种媒体将应急信息发布到终端。实现对突发事件的处理，减少突发事件造成的人员伤亡和经济损失。
研究项目：河北行政学院2017年度院级科研项目，项目编号2017XYKT015。
参考文献：
[1]叶建梅，对非常规突发事件的应急资源管理浅析，价值工程，2017：256-257
[2]沈苏彬，范曲立，宗平.物联网的体系结构与相关技术研究[J].南京邮电大学学报，2009（12）：1-10
[3]马文婷，袁海涛.云计算及物联网技术在智慧城市中的应[J].电信用[技术，2013（2）：20-25.
【关键词】灾害预警；大数据；物联网；预警体系
世界无时无刻都在瞬息万变，突然发生的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全等突发事件每年造成大量人员伤亡和经济损失。2005年起，我国国务院、地方政府相继成立各级突发事件应急管理组织机构，加快突发事件应急管理体系的建设。
国务院明确指出：“要建立健全社会预警体系，提高保障公共安全和处置突发事件的能力”，随后，颁布并实施了《国家突发公共事件总体应急预案》和《突发事件应对法》。目前，制定应急管理法律法规自然灾害20部、事故灾难43部、社会安全类42部、公共安全类12部，形成相应的应急管理法律框架。[1]
预警信息是对可能发生的自然灾害、事故灾难和公共卫生事件的信息，以及可能造成的严重社会危害进行预警。灾害预警建立在灾害预警指标的基础上，及时、准确地向有风险的人提供信息，然后进行有效的风险识别、风险评估、风险警告和风险警示，采取有效措施有效规避风险。
过去，我国应急资源管理效率相对低下，资源配置缺乏，绩效评价模式、管理标准、资源流动相对滞后。这样突发事件应急管理机制已不能适应当前国际和国内非常规突发事件的频繁发生，需要建立专门的应急资源管理机构进行急救资源的管理，进行急救资源的合理配置，急救物流系统的合理优化，特别是急救车辆调度安排，都紧密关系到处理突发事件能否高效地完成。预警机制建设是一项系统工程，它需要在组织体系、组织体系、运行方式、社会资源等各个方面进行协调与协调。结合突发事件预警机制在中国的实际情况来分析，对提高突发事件预防预测预报预警能力提出若干改进建议。
一、加强突发事件风险预警意识的培养
我国各级政府部门需要提高加强居安思危的意识，加强预警意识建设，准确地分析和把握各种风险和风险因素，及时消除叠加型风险隐患。在对风险信息进行监测和分析后，做好跟踪处理，防止风险因素的突变造成措手不及，加强风险的预测和准确预测。应急部门要坚持将风险预警处理工作常态化、规范化，坚持不懈。此外，对在校学生进行预警方面的教育，一方面通过对知识的书籍教导，另一方面结合突发公共事件具体预防策略，建设提高突发公共事件预警知识教育课堂，辅以模拟定期锻炼，通过预警知识教育和演习演练相结合来提高学生群体对预警的重视。
二、大数据技术在应急预警系统中的应用
当前，美国和欧洲一些国家已开始将大数据应用到应急管理实践中，他们希望通过大数据分析来提高预警能力，提升应对自然灾害和恐怖袭击的能力，从而提供预警信息和应急咨询的能力全面提高。我国政府对大数据在应急管理中的应用也非常重視，但在预警领域总体上还处于初步阶段。
在传统的预警管理中，不同的应急部门都有自己的信息发布平台，各部门之间不一定达成数据共享，导致处理效率很低，整合很困难。此外，不同部门的预警标准也没有统一标准，同一灾害所发出的预警信息有时差别很大，导致公众难以适应，社会认同度低。大数据预警是现代政府公共服务能力重要标志。
大数据预警推动了大数据的思考和转化促进了灾害预警研究、理念和实践模式的转变。通过对海量数据的采集、挖掘和分析工作，达到为精确预警和科学决策提供数据依据。海量数据以及复杂数据之间的因果关系、预警信息的确定性和准确性不是最终目的，而是通过相关分析来描述当前总体预警状态。大数据需要完善灾害预警和不同的主动响应机制和预警机制，跨部门合作急救部门，不仅反映了数据主权，具有更为重要的警告主权，标志着政府对“互联网+”，从“预报”向“实报”和“精报”、从“感性治理”向“量化治理”、从“应急治理”向“源头治理”转变。做到充分利用大数据，使大量的“盲数据”可以利用，提高公众主动获取预警信息意识的应用，避免大数据优势而出现过度应急现象的限制。
三、物联网技术在应急预警系统中的应用
近年来，世界各国纷纷投入在物联网的建设，物联网技术在应急预警系统中将发挥巨大作用。物联网（InternetofThings）顾名思义就是将物连接到互联网的网络，主要解决物与物（T2T，ThingtoThing）、人与物（H2T，HumantoThing）、人与人（H2H，HumantoHuman）之间的相互连接[2]。物联网高于互联网，是以互联网为基础，使所有被独立寻址的物理对象通过各种信息载体相互连接互通。
如今物联网已经无所不在。传感器技术、射频识别技术等网络技术已经应用于生活的各个方面，所以预警系统利用物联网技术进行数据采集是可靠和可行的。在物联网系统中，数据采集是应急系统平台的基础。没有数据采集技术，应急系统平台也没有数据。应急平台主要负责数据的收集、整理和发布，并采用主要的数据处理技术。数据的来源及数据的采集是大数据处理技术的前提和基础。而数据的采集，不是完全靠人来完成的，而是靠设备，加上人为的一定干预来完成的[3]。因此，将物联网技术运用到应急预警系统中，基于物联网技术的数据采集，运用物联网技术实现数据采集并传送到应急发布平台，再通过其平台进行数据处理，利用各种媒体将应急信息发布到终端。实现对突发事件的处理，减少突发事件造成的人员伤亡和经济损失。
研究项目：河北行政学院2017年度院级科研项目，项目编号2017XYKT015。
参考文献：
[1]叶建梅，对非常规突发事件的应急资源管理浅析，价值工程，2017：256-257
[2]沈苏彬，范曲立，宗平.物联网的体系结构与相关技术研究[J].南京邮电大学学报，2009（12）：1-10
[3]马文婷，袁海涛.云计算及物联网技术在智慧城市中的应[J].电信用[技术，2013（2）：20-25.