基于几何特征与LSTM网络结合的动作识别算法

来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 1次 | 上传用户：lovetianbing

【摘要】

：

为进一步提高基于人体骨架动作识别的识别率,打破以往大部分基于深度学习的方法的输入都为人体骨架关节坐标的局限性,提出了一种将骨架几何特征与长短期记忆(LSTM)网络结合的动作识别算法。选择基于关节与选定直线之间距离的骨架几何特征代替骨架关节坐标作为网络的输入,并引入了基于LSTM的网络结构,即时序关注LSTM网络。利用时序关注LSTM网络具有重点关注最具识别性的帧的能力,在SBU Interacti

【作者】

：

邬倩吴飞骆立志

【机构】

：

上海工程技术大学电子电气工程学院

【出处】

：

传感器与微系统

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

骨架动作识别几何特征长短期记忆(LSTM)网络 skeleton-based action recognitiongeometric featureslon

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61272097),上海市科技学术委员会重点项目(18511101600)

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