【摘 要】
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运用张量投票算法对红外人体破碎目标进行复原不能满足红外行人检测的实时性要求.针对该算法计算量大,运行时间长提出了改进的张量投票算法.首先,将强度阈值转化为距离阈值来
【机 构】
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重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
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运用张量投票算法对红外人体破碎目标进行复原不能满足红外行人检测的实时性要求.针对该算法计算量大,运行时间长提出了改进的张量投票算法.首先,将强度阈值转化为距离阈值来滤除超出投票场的大部分点.然后,根据圆形投票场两点相互投票作用的对称性,减少强度的再次计算.最后,通过强度阈值进行精细滤除.实验仿真结果表明,改进的张量投票算法在保证复原效果不变的同时,减少了计算量,缩短了运行时间.
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