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基于以大量、多样和快速为特征的大数据归纳,可以实现传统经验归纳无法替代和完成的工作,导致了一种极端的数据主义观点,以为人们已经不用再寻找现象背后的原因,不再需要科学的理论或模型了。本文旨在厘清大数据方法的意义及其与现实世界的关系,厘清相关性与因果性的关系等,以理性地看待大数据带来的挑战。
从经验归纳到数据归纳:特征、机制与意义
【摘 要】
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基于以大量、多样和快速为特征的大数据归纳,可以实现传统经验归纳无法替代和完成的工作,导致了一种极端的数据主义观点,以为人们已经不用再寻找现象背后的原因,不再需要科学
【机 构】
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北京师范大学哲学学院价值与文化研究中心; 华北科技学院基础部;
【出 处】
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自然辩证法研究
【发表日期】
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2016年05期
【基金项目】
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北京市社会科学基金一般项目“复杂系统科学理论视域下‘大数据’的特征及其哲学意蕴”(项目批准号:14ZXB010);北京师范大学2015年度自主科研基金项目“关于时间方向问题的当代科学与哲学研究”
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