【摘 要】
：
高维构象空间搜索是蛋白质结构从头预测领域中一个亟需解决的关键问题。基于差分进化算法框架,提出了一种多模态蛋白构象空间优化算法。算法建立基于蛋白质空间特征向量的相
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61075062,61379020),浙江省自然科学基金(LY13F030008)
论文部分内容阅读
高维构象空间搜索是蛋白质结构从头预测领域中一个亟需解决的关键问题。基于差分进化算法框架,提出了一种多模态蛋白构象空间优化算法。算法建立基于蛋白质空间特征向量的相似性测度指标,采用排挤更新策略,避免算法早熟,对蛋白质构象空间模态进行全局搜索;设计基于Monte Carlo局部搜索的片段组装方法,实现模态增强过程,有效平衡算法的收敛速度和种群多样性。采用Rosetta粗粒度能量模型,针对5种测试蛋白的实验结果表明:Monte Carlo局部增强和蛋白质特征向量的相似性测度能够有效地提高算法的性能,与Baker
其他文献
通过对力觉临场感机器人系统中环境的动力学研究,提出了分段描述环境动力学特征的观点,并进一步讨论了不同工作区中环境的动力学模型,分析了不同作业方式下,动力学的变化情况
随着电子技术的发展，遥控无匙入口（RKE）系统在生活中正得到越来越广泛的应用。解决早期使用的固定密码方式易破解的问题，并解决了滚动跳码机制及前向预测同步技术。采用跳变密码（H
系统的可靠性是系统的重要非功能属性之一。传统的可靠性分析在系统开发结束后进行,可能会发现由于系统开发早期的架构设计不合理而导致的问题,这时再修改系统架构并重做后继
随着图像采集技术的迅速发展,原始数字图像越来越清晰,已有的协同显著性检测方法在处理这些图像时所需的计算机内存也越来越大,并且伴随着很高的计算复杂性,严重影响了人机交互的实时性。因此,迫切需要一种快速的协同显著性检测方法。提出了一种基于图像分块与稀疏主特征提取的快速协同显著性检测方法(BSFCoS)。该方法在将图像均匀分割成若干个图像块的基础上,从Lab和RGB两种颜色空间上抽取底层特征,再使用截断