【摘 要】
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为了给冬枣采收后成熟度分级提供理论指导,运用高光谱技术获取特征波长和计算光谱指数对其成熟度可视化分级。采集三类成熟度冬枣（未成熟果、白熟-初红果、半红-全红果）样本共3
【机 构】
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西北农林科技大学机械与电子工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61705188)资助
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为了给冬枣采收后成熟度分级提供理论指导,运用高光谱技术获取特征波长和计算光谱指数对其成熟度可视化分级。采集三类成熟度冬枣（未成熟果、白熟-初红果、半红-全红果）样本共336个并获取其高光谱信息,通过Savitzky-Golay（S-G）平滑对原始光谱降噪后再用Kennard-Stone（K-S）方法将样本分为训练集（226个）和测试集（110个）。选用连续投影法（SPA）和竞争性自适应重加权采样法（CARS）选择特征波长（CWs）;同时从水果生理成分变化角度引入7个光谱指数（SIs）。基于SPA和CARS
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