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随着电厂智能化程度的提高,为了及时、准确地发现机组运行时的故障,让机组安全稳定运行,对机组迚行稳定性试验幵建立神经网络模型预测模拟。结果表明:低工况区状态参数均超过原有报警线;建立的GA-BP神经网络模型预测效果更好;三维动态报警可以全工况下有效监测预警。此模型可以有效监测水电机组安全稳定运行,为水电站提供一定的参考。