【摘 要】
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应用便携式近红外仪和近红外光谱分析技术,采用光谱小波变换(WT)的细节系数和偏最小二乘法(PLS),对大黄鱼总脂肪含量建立定标模型。定标集样品55个,内部验证决定系数R2为0.85
【基金项目】
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国家自然科学基金:水产品中多聚磷酸盐水解酶研究(30671632);国家高技术研究发展计划项目(2006AA092444)资助
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应用便携式近红外仪和近红外光谱分析技术,采用光谱小波变换(WT)的细节系数和偏最小二乘法(PLS),对大黄鱼总脂肪含量建立定标模型。定标集样品55个,内部验证决定系数R2为0.850 4,相对预测标准误差(RSEC)为7.02%,预测集样品24个样,外部验证决定系数R2为0.870 6,相对预测标准误差(RSEP)为7.21%。结果表明,利用小波变换细节系数能有效提取近红外短波区的有用信息,消除光谱背景和噪声;近红外光谱分析技术可以准确、快速、无损害检测大黄鱼的总脂肪含量,利用便携式近红外仪可以实现现场检
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