【摘 要】
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当前在数字化工程教育领域,尽管交互技术已取得了较大发展,但在教育领域,已有的自适应学习交互大多以数据驱动方式筛选教学材料。一方面,需要较多的数据来判断用户的需求;另
【基金项目】
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福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT170085)
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当前在数字化工程教育领域,尽管交互技术已取得了较大发展,但在教育领域,已有的自适应学习交互大多以数据驱动方式筛选教学材料。一方面,需要较多的数据来判断用户的需求;另一方面,容易忽视学习的积极性对辅助教学的影响。为此,基于增强现实技术,文章提出了一种将学习风格模型结合数据驱动系统的方法。首先通过学习风格索引问卷的调查判断学习风格,而后根据学生的使用偏好调整系统界面并推送自适应的教学材料。该方法参考学习过程中收集的数据,摸索出学生的学习风格和使用喜好,进而逐渐优化教学交互系统。这不仅激发了学生的学习热情,而且
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