【摘 要】
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压缩感知技术突破了奈奎斯特准则的局限性，在图像处理方面有着广泛的应用。在精典TV重构算法的基础上通过对测量矩阵与迭代过程加以改进，以测量值基本逆变换（IY）作为迭代初值的IY
【机 构】
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南京邮电大学图像处理与图像通信实验室
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压缩感知技术突破了奈奎斯特准则的局限性，在图像处理方面有着广泛的应用。在精典TV重构算法的基础上通过对测量矩阵与迭代过程加以改进，以测量值基本逆变换（IY）作为迭代初值的IY—TV重构算法；TV算法有利于去除信号的中噪声，在迭代过程中与IY变换图像差值相联合重建原始信号。测量矩阵直接影响图像的重构质量，设计与该算法相适应的测量矩阵以提取更多的基本信息。实验表明，该算法可以在较低采样率时，同样重构出较高的图像质量。
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