【摘 要】
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局部线性嵌入算法（Locally Linear Embedding,LLE）是基于流形学习的非线性降维方法之一。LLE利用样本点的近邻点的线性组合对每个样本点进行局部重构,而不同近邻个数的选取会产
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60372071);中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金(No.20070101);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(No.2004C031);大连市科技局科技计划项目(No.2007A10GX117)~~
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局部线性嵌入算法（Locally Linear Embedding,LLE）是基于流形学习的非线性降维方法之一。LLE利用样本点的近邻点的线性组合对每个样本点进行局部重构,而不同近邻个数的选取会产生不同的重构误差,从而影响整体算法的实施。提出了一种LLE的改进算法,算法有效地降低了近邻点个数对算法的影响,并很好地学习了高维数据的流形结构。所提方法的有效性在人造和真实数据的对比实验中得到了证实。
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