改进U-Net的高分辨率遥感图像轻量化分割

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：baijiankai

【摘要】

：

针对传统图像分割方法分割效率低下,遥感图像特征复杂多样,复杂场景下分割性能受到限制等问题,在基于U-Net网络架构的基础上,提出一种能够较好提取遥感图像特征并兼顾效率的改进U-Net模型.首先,以EfficientNetV2作为U-Net的编码网络,增强特征提取能力,提高训练和推理效率,然后在解码部分使用卷积结构重参数化方法并结合通道注意力机制,几乎不增加推理时间的前提下提升网络性能,最后结合多尺

【作者】

：

胡伟文武魏敏

【机构】

：

成都信息工程大学计算机学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

遥感图像图像分割 U-Net EfficientNetV2 结构重参数化多尺度卷积注意力机制卷积神经网络

【基金项目】

：

四川省科技计划重点研发项目（2020YFG0442,2020YFG0453）；

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