【摘 要】
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在一般的云计算作业调度算法中普遍存在因为执行作业增多而导致的执行速度较慢的问题.本文以此入手提出了以蚁群算法位基础的改进后的GT算法.改进后的算法首先初始化各个参数
【机 构】
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陕西警官职业学院,开封大学信息工程学院
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在一般的云计算作业调度算法中普遍存在因为执行作业增多而导致的执行速度较慢的问题.本文以此入手提出了以蚁群算法位基础的改进后的GT算法.改进后的算法首先初始化各个参数,之后借助于GT算法来寻求初始信息素,并把它变为蚁群算法的启发式信息.接着采用蚁群算法进行构造个体解和求解目标函数值的操作,最后进行任务调度工作.仿真试验结果表明,本文提出的基于蚁群算法的改进GT算法在云计算海量作业调度优化中,表现出了比标准GT算法更快的响应速度、更低的负载和更快的执行速度.
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