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本文利用BP神经网络描述了丝状真菌的生长状态，经验证网络模型能够准确地反映丝状真菌的生长状况，与传统的回归建模方式相比，明显的降低了误差，提高了准确度。
基于BP神经网络的丝状真菌生长预测研究
【摘 要】
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本文利用BP神经网络描述了丝状真菌的生长状态，经验证网络模型能够准确地反映丝状真菌的生长状况，与传统的回归建模方式相比，明显的降低了误差，提高了准确度。
【机 构】
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华南理工大学生物科学与工程学院,华南理工大学纸浆造纸工程国家重点实验室
【出 处】
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现代食品科技
【发表日期】
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2009年4期
【基金项目】
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纸浆造纸工程国家重点实验室开放基金资助项目（200641）
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