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合成孔径雷达（SAR）成像处理的运算量较大,在基于中央处理器（Central Processing Unit,CPU）的工作站或服务器上一般需要耗费较长的时间,无法满足实时性要求。借助于通用并行计算架构（CUDA）编程架构,该文提出一种基于图形处理器（GPU）的SAR成像处理算法实现方案。该方案解决了GPU显存不足以容纳一景SAR数据时数据处理环节与内存/显存间数据传输环节的并行化问题,并能够支持多GPU设备的并行处理,充分利用了GPU设备的计算资源。在NVIDIA K20C和INTEL E5645上的测