【摘 要】
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由于非线性混沌时间序列内部确定的规律性,其重构相空间具有高精度短期预测性.因此,为实现锅炉过热汽温的非线性、大时滞系统的自适应控制,根据具有混沌特性的过热汽温时间序
【基金项目】
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国家自然科学基金，河北省科研项目，教育部霍英东教育基金
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由于非线性混沌时间序列内部确定的规律性,其重构相空间具有高精度短期预测性.因此,为实现锅炉过热汽温的非线性、大时滞系统的自适应控制,根据具有混沌特性的过热汽温时间序列重构相空间,计算相空间饱和嵌入维数、最大Lyapunov指数和系统的可预报尺度,并以此为指导,建立神经网络预测模型对过热汽温系统作高精度的短期预测.在此基础上,通过反馈校正,将校正误差和控制增量引入性能函数,寻优得最优控制策略,实现了对过热汽温的非线性、大时滞系统高精度的自适应预测控制.仿真表明了控制的有效性、快速性和鲁棒性.
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