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应用最小海明距离(Hamming Distance,缩写HD)分类器,研制了一种新型的基于最小海明分类器的字符识别方法。讨论了该字符识别方法实现的技术路线,较好解决了理论的工程化应用问题,对500帧连续图像的时间字符进行实验,时间字符识别准确率为99.8%,达到了字符比较准确识别的目的。
最小海明距离分类器的字符识别方法研究
【摘 要】
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应用最小海明距离(Hamming Distance,缩写HD)分类器,研制了一种新型的基于最小海明分类器的字符识别方法。讨论了该字符识别方法实现的技术路线,较好解决了理论的工程化应用问题,对500帧连续图像的时间字符进行实验,时间字符识别准确率为99.8%,达到了字符比较准确识别的目的。
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院研究生院,吉林建筑工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年24期
【基金项目】
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中科院光电跟踪创新项目（No.1186000345）.
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