【摘 要】
：
运用机器学习KNN算法,筛选了11个因子,利用历史指标以及对应的涨跌情况训练模型,使用前一天指标预测当前交易日个股的涨跌情况。以沪深300成分股票作为标的,当预测上涨概率大
论文部分内容阅读
运用机器学习KNN算法,筛选了11个因子,利用历史指标以及对应的涨跌情况训练模型,使用前一天指标预测当前交易日个股的涨跌情况。以沪深300成分股票作为标的,当预测上涨概率大于给定阈值时买入股票,并设置止盈与止损点,作为卖出时机。以历史数据回测,结果表明:综合年化收益率、收益波动率、最大回撤等指标分析,KNN模型表现较好,年化收益率比原来提高了11.6%,且波动率较小,即取得该收益率的偶然性及可能面临的的最大亏损较小,表示基于KNN算法的A股量化交易策略性能好。
其他文献
职业教育是国家教育事业的一个重要组成部分,在我国教育事业中占有非常重要的地位。在快速发展的现今,我国职业教育的发展与国民经济的发展息息相关。国家现在非常重视职业教
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield
脉冲爆轰发动机(Pulse Detonation Engine,简称PDE)作为一种基于爆轰燃烧的新概念推进系统,具有非常广泛的应用前景。目前针对PDE的理论与实验研究均得了很大的进展,但是实现
目的脊柱胸腰段骨折应用后路手术治疗的效果进行研究。方法方便选取该院2016年1月—2018年1月收治的脊柱胸腰段骨折患者68例,以患者的手术耐受性为依据,分为对照组34例及观察
石墨烯优良的非线性特性在激光器领域的广泛应用极大激发了人们对低维纳米材料优良光电性能探索的同时,其零带隙特性带来的低开关比以及不能和硅兼容等缺点也在促使人们寻求