量化交易策略相关论文
量化交易逐渐成为证券期货市场的热门发展方向,基于各类数据进行定量分析,构建交易策略,有利于减少主观交易偏差,获得更稳定的收益......
近年来,中国经济保持了持续稳定增长的态势,带动国内资本市场蓬勃发展。党的十四五规划明确提出“双循环”战略,并全面支持科创板......
量化投资已经成为证券市场上很多投资者追捧的投资方法，这主要由于量化投资给很多投资者带来了稳定可观的收益。现在国内也有很多投......
大数据技术在金融领域得到了广泛的应用.金融领域常常由于信息的不对称和不完整而造成严重的金融风险,通过大数据技术就可以有效地......
目前,我国已经步入大数据时代,量化交易模式也迎来了巨大的发展机遇.在金融监管方面,鉴于信息的对称性缺失,难以有效控制金融风险.......
基于对我国期货市场投机过度和换手率畸高的现状的考虑，选取上海期货交易所铜期货价格指数日内每5分钟高频数据，建立沪铜期货价格预......
近些年来,我国债券市场取得了快速发展,固定收益业务面临巨大的发展机遇.中信证券于2012年提出搭建固定收益量化分析平台的工作目......
摘要：随着计算机技术的飞速发展，量化交易已经能够充分的利用计算机技术，实现证券自动交易，也推动了量化交易的进程。量化交易策略能够......
历经多年的发展与改革,中国资本市场的深度和广度不断拓展,市场活力与潜力逐步释放。一方面,通过股权分置改革、引入融资融券交易......
程序化交易是一种以数学模型程序化将投资者主观判断应用到计算机平台的现代交易方法,利用基于编程思路所选取的历史数据库、强大......
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在市场微观结构理论中,信息不对称一直是众多学者高度关注的问题。1996年,Easley、Kiefer、O’Hara和Paperman提出利用知情交易概......
运用机器学习KNN算法,筛选了11个因子,利用历史指标以及对应的涨跌情况训练模型,使用前一天指标预测当前交易日个股的涨跌情况。以......
采用自然语言处理技术对爬取的文本数据进行分词、去停用词处理,利用TextRank、TF-IDF算法提取关键字,构建适用于单篇文章的词重要......
A股呈现明显的行业轮动与短期动量效应,追逐热点成为A股的一大投资风格。机构投资者通过信息优势及研究能力提前挖掘投资机会,通过......
近年来,国内股票市场表现低迷,传统投资策略业绩平平。越来越多的投资者更加期望获得稳定收益。在此契机下,以追求绝对收益为目标......
当前国内量化对冲基金行业方兴未艾,量化交易呈现快速发展的趋势。这些对冲基金研究国外成熟的量化交易策略,并将这些策略运用到国......
本文就第五届"泰迪杯"数据挖掘挑战赛A题"基于市场资金流向分析的商品期货量化交易策略"给出了一种分析方法,并针对学生在参赛论文......
