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期刊论文
基于视频的人群密度分类算法
基于视频的人群密度分类算法
来源 :成都工业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:billdyj
【摘 要】
:
群体异常行为的发生将对社会公共安全构成危害,而不同等级的群体异常行为对社会公共安全构成的危害性不同,因此,对应的关注度和敏感度也不相同。结合ViBe算法,提出一种改进的人群
【作 者】
:
刘小溶
汪晓飞
【机 构】
:
成都师范学院计算机科学学院
【出 处】
:
成都工业学院学报
【发表日期】
:
2017年4期
【关键词】
:
人群密度估计
群体异常行为检测
密度分级
【基金项目】
:
四川省科技厅应用基础项目(2016JY0199);四川省大学生创新创业训练计划项目(201614389031)
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群体异常行为的发生将对社会公共安全构成危害,而不同等级的群体异常行为对社会公共安全构成的危害性不同,因此,对应的关注度和敏感度也不相同。结合ViBe算法,提出一种改进的人群密度分类方法。最后,通过对自拍视频数据集进行实验测试,验证了该算法的有效性和准确性。
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