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摘 要：数据主义时代的到来颠覆了传统财务理念，大数据和云计算的发展使财务人员从数据加工、服务监督、事后披露的角度退下来，未来人机合一的必然之路要重新定位财务人员价值。
关键词：数据主义 算法 财务转型
0 前言
当尤瓦尔·赫拉利的在《未来简史》中喊出：“生物只是一种算法”时，标志着数据主义的时代序幕正徐徐拉开，“算法”将是未来一切事物的核心和意义。而且随着“没有意识，但有着超级智能和海量数据”算法载体的出现，以科技人文主义为基石的当今社会必将颠覆性重构。
在公元前3200，苏美尔人的楔形文字的出现，财富就是楔形文字记录的最主要内容，毕竟商品交换和财政税收是人类社会最为重要的内容。会计工作伴随人类社会发展，历经了不断创新和完善，特别是1211年佛罗伦萨人的复式记账革新，基本上完善了会计的基本理论和实践，奠定了现代会计核算雏形；现代会计已经成为人类发明的最为完善和自洽的经济计量“故事”；也是现代社会经济运行中各国都认可的通用经济语言。
1 会计是一种算法，而且是基于严格自洽的算法；
现代会计是一种算法，完美的体现在会计等式上，即在会计核算中反映各个会计要素经济关系利用数学公式即数量关系的数学表达式，又称会计方程式、会计平衡公式、会计恒等式。它是各会计主体设置账户进行复式记账和编制会计报表的报表的理论依据。
等式一：资产=负债+所有者权益
等式二：收入-费用=利润
等式三：资产=负债+所有者权益+收入-费用
会计等式反应各会计要素之间的联系，是复式记账、试算平衡和编制会计报表的理论依据，反映资产负债表要素之间的数量关系和逻辑。
相较其他社会科学，会计基础算法逻辑简单但很完美，是逻辑严密且自证最为完整的学科。它通過数据语言的勾稽关系，描述了主体经济活动的过程和结果，并通过资产、负债、权益等要素设置，将主体间的经济活动责权关系进行了最为直观的揭示。
1.1会计准则就是算法的逻辑
截止2016年，我国企业会计准则总共42条；尽管42条准则中有部分准则需要财务人员发挥自身的价值判断；但42条准则中的逻辑关系是鲜明的：即在准则下对会计核算业务进行了严密逻辑约束，在会计算法上体现了“是与否”的关系。会计人员通过会计公式、会计科目和会计准则的适用，实现了对经济业务的编目分类和计算统计；实现了主体在纷繁的各类经济活动中的计量和归责。
那么，既然准则是选择逻輯运算，对于系统来说就“可理解”并“可解读”的工作，完全可以“设定”并集成在“智能”系统中，自动实现逻辑的价值判断。在信息系统AI智能化的发展中，财务机器人忠实的完成繁琐和重复性的核算工作；并基于自身数据和网络数据对竞争对手和协同伙伴进行“攻防”策略的制定，目前AI在核算业务的发展路径上没有任何障碍。当代前沿公司的实践已经基本认同以下原则或持有类似看法：
会计核算工作就是一种基于一定规则的算法；人的工作完全可以被系统取代，而不再需要作为系统间的勾缝剂（桥接者）。系统能更好的实现计算，其逻辑选择应该更忠实于规则和准则。而且其效率无疑比会计员高的多。原来由于人为记账而存在数据钻取维度单一、统计繁琐、错漏难以核对等问题可以用AI解决了。
1.2会计报表是严密算法的结果
（1）会计报表结构设计原理是“算法”的结果
在传统会计报告中，三张会计报告反应主体经营状况；如资产负债表是时点上的主体存量情况，利润表、现金流表是一定期间的经营成果和动态情况。传统会计报表编制其实就是依据如下会计公式：
总资产=流动资产+非流动资产
流动资产=速动资产+存货
速动资产=现金+银行存款+应收账款+有价证券
存货=库存原材料+库存商品（产成品）+其他库存物资
负债=流动负债+长期负债
所有者权益=资本公积+盈余公积+未分配利润
利润=营业收入-营业成本-税金-管理费用-销售费用-财务费用
这些会计报表中的科目或结构基本上就是“算法”中的逻辑，在数据库中可以很简易的生成；在数据时代，通过强大的计算能力，我们甚至能通过系统实时提供每个时点的会计报表情况，为管理层的精确管控，及时决策提供了最为准确的数据支撑。在亚马逊公司，他的存货和物流的实时动态信息，推动了他库存成本处于最优状态；阿迪达斯能动态掌控每双鞋子的成本流及生产物料的相应配置。
（2）现代会计报表的海量数据是“人”不能承受之重
随着当代主体竞争的日趋激烈，对各类资源利用效率、风险波动幅度控制的日趋精确，现代会计报表早已经超越了表的概念。很多公司对财务数据追求的是精确、实时、立体、多维、动态的报告体系；在财务报表中要求用穷尽的数据，通过不同维度，反映主体掌握的各项资源及风险的动态情况。例如美国的Google公司更是通过“云”端和共享“流水线”实现各类“流”的无缝贴合，云计算满足各类需求、决策支持、资源配置、变更请求、重新映像、工作负载重新平衡、资源解除和资源监测。暂且以“报表”命名的数据结构在云端生成，在各终端共享。而以人为核心的报表编制体系，很快就超出了“人合作”体系的工作量负担，例如以××集团（A+H上市公司）编制的各类财报为例，各类表达400多张，部分单表的数据量幅高达30多列，5千多条，而新的报告需求内容还在快速增加。
在需求海量数据加工的现实中，现代财报工作不小心就超越了人脑计算并维度理解的极限。然而对于系统来说，报表不过是数据排列的组合，在这方面信息化系统的处理能力是无限的。因为在规则既定下，“硅基”计算机比“碳基”人类的计算能力超出N个数量级。
1.3信息化提供了财务新合作的手段 传统会计中，记账员+出纳构成一个最为简单的财务单元，这种结构特点塑造了传统财务人员合作方式和会计机构组织搭建模式。在传统核算工作的每一个流程中，核算的具体工作一般都切成基本单元，如费用会计、成本会计、税务会计等等；在这些最基本结构上，不能再细分合作；难以想象会计A做凭证的借方，B做凭证的贷方；这就决定我们会计工作的效率和配置会计人员的规模；传统集团财务组织也几乎以这种模式并分层堆积起来。在这组织模式下，对人的组织管控是核心，链条长度是组织边界。大型集团超过5级就已经变得难以传递信息，体系发生拥堵。
在信息化构建的财务集团下，其核心其实是扁平的数据库结构；特别是云计算的部署企业，其逻辑的一致性，确保了各层级系统的高效执行和数据实时传递。管“人”为核心转移到管“系统”为核心的新合作模式。举例来说，作为最基本凭证编制业务：从业务系统发起，财务系统识别并编制凭证，同时通知资金系统付款；这种自助模式的賬务处理将会计踢出了办公桌。
1.4在算法领域下，基础会计人员核算价值趋近与零
以海尔公司为例，最早有1800人从事会计核算工作，现在这部分只有260人，减员高达86%。以前每人每天顶多处理几十份单据，现在平均每人每月处理5500份订单，44000张发票；以华为为例在会计核算领域，通过自动化、智能化，年平均120萬单的员工费用报销，员工在自助报销的同时，机器根据既定规则直接生成会计凭证；和98个国家和746个账户实现互联互通，支付指令可以在2分钟内传递至全球任一开户银行；付款准确率高于银行100倍以上。
财务人员与企业数据关系图：
可以预见，基础核算人员迅速的被“智能”取代的发展趋势将势不可挡，核算这项持续了几千年的会计工作正迅速从金饭碗变成泥饭碗；财务核算机器人正迫不及待的占领会计们的位置。
2 现代财务管控的理论和理念的更新
承认财务核算是一种“算法”，当代财务的发展迭代必将通过“高智能”AI系统更“高效”实现管控目标；就像汽车取代马车是发展的必然，尽管作为生物体的“会计人”内心感受是极度崩溃的。现代财务将不再是数据孤岛，信息系统比我们更擅长做“大数据”下的数据管理，是财务人员必须承认的事实。财务人员将从以下角色被替换出来：
2.1从数据加工的角色退下来
前面已经论述，当今企业发展，数据的产生和处理将以几何级数增长；任何以“人”为核心的财务合作模式将无法完成。数据加工的职能必将让位给“系统”，只有这样才能实现超大数据量下的企业的精确管控。
2.2从服务监督的角色退下来
“这张票有问题”，“ 签字手续不完整”，“不符合相关制度”，“ 付款单位错误”等传统财务人员熟悉的监督职能，是老会计的传家宝，新近财务人员学习的职业金科玉律；而现今以“流程”为核心的内控体系下，已经变得无足轻重。现代公司在管控上讲求的是“透明”，一切经济活动在流程中规范和受控。舞弊发生了，是流程问题；管理不到位，是流程问题；反馈决策不及时，是流程问题。以前让财务人员比较有底气的财务监督将分散到整个体系，分散到业务的整个过程。如果管理的整个过程都规范了，作为最后结果的财务监督还有必要么？
2.3从事后披露的角色退下来
传统管理中，财务拿着报表给经理汇报上月运行情况，这样的模式已经无法适应瞬息万变的信息化企业管理了。
还是以华为固定资产管控为例：在其实施的RFID物联资产管理系统，已经覆盖52个国家、2382个场地、14万件固定资产。RFID标签贴在固定资产上，每5分钟自动上报一次位置信息，每天更新一次固定资产的使用负荷（或者闲置）情况，固定资产盘点只需数分钟；而华为的资金预测系统，“经营性现金流预测”和“分币种现金流预测”的大数据被计算机进行上万次数据演算和模型迭代，预测的偏差仅800万美元。对于一个在170个国家实现销售，收入规模约800亿美元，年度现金结算量约4000亿美元的公司来说，已经极为准确。
当传统财务经理还拿着手工编制的报表，看着经理桌面上实时反馈的AI系统财务报告，谁不会为职业前途颤抖？当冯？诺依曼提出计算机构架，比尔盖茨为第一台微型计算机–MITS Altair开发了BASIC编程语言时，这个时代注定是智能纪元的开始。
3 未来人机合一的必然之路要重新定位财务人员价值
那么财务人员真的没有价值了吗？既然“智能”更胜一筹，人机合作的趋势不可避免，财务人员还是要从生物个体最擅长的能力上去发掘其存在的价值，重新定位其在经济生活中的价值。
当代财务工作层次分类中大家比较认可的分类标准有4层次：即基础会计、专业会计、业务会计、战略会计；目前财务人员70%分布在基础会计中，20%分布在专业会计；业务会计和战略会计估计不到10%。这种递进金字塔式的财务管理层级也是大家对会计评价“易学难精”的问题所在：即基础会计、专业会计很容易掌握；而业务会计、战略会计却难以贯通；因为并不是掌握理论概念和公式就能完成CFO的工作，CFO工作更多是跨界知识和基于经验的职业判断。目前基础会计100%可以被替代；专业会计工作系统处于辅助状态；业务会计基本上是高端人员在做；战略会计主要是企业CFO的工作着重点。会计人员工作转型，笔者认为主要有两个方向：一是做业财一体化的企业流程管理者。一是走价值决策的引导型财务决策者。
3.1在共享财务中做业财一体化的财务管理者
在核算变成数据加工系统化后，业务和财务在界面上已经更加密切。主体各层级业务流程和财务资金流程是合一的，财务资金信息也实时的反馈到业务环节，决定业务活动。比如应收款中的信用政策在信息化下就可对单一客户订制适当的信用标准；同时可对接自身融资能力，实现供应链金融。
3.2在核算系统化后做全面预算的管理者 预算管控目前是很多大型企业比较薄弱的管理短板；主要是业务人员不懂财务的基本预测方法；预算人员对业务缺乏把控，而且企业也无法投入大量的预算人力，形成和财务独立的管控体系。
在财务系统化过程中，预算管控天然被嵌进流程管控中。实现了预算和结果数据的实时交换；确保了预算的计划性和结果对比的实时性，让企业管理者能及时发现运行问题并更精确的趋近最佳状态。财务人员完全可以跨入预算管理环节，对数据进行更针对需求的加工，实现管理的精准靶标。
3.3在核算系统后开发系统的智能平台
我们在探讨系统时，系统本身也是“人”的產品。所以怎样更切合管理需求是永无止境的目標。部分财务人员在获得简单劳动解放后，要不断把管理需求转化成系统执行来提升系统的智能和适应性。比如在金融、风控、决策模型设计上应该会有很大需求，需要即懂财务专业又懂系统的财务人员，让数据计算和模型更加优化。
3.4向会计金字塔进发，做战略会计的决策者
企业的价值在于满足社会需求；发现市场，找到竞争优势，管控成本，提升壁垒，行业转移是所有经营者在决策中需要回答的共性问题。市场发育和充分竞争的结果使原来拍脑袋决策是非常危险的。孙子曰“运筹帷幄，决胜千里之外”在现代商业中以体现到商品毛利率，成本费用率，资金周转率等等量化的指标体系上。在机会成本和承受风险的敏感性分析上，CFO将更向是一位悬崖上的舞者。
卡耐基说过，当一切不确定因素都决策后，管理不过是既定战略的执行。现代企业管理就是更精确的攻防战争，高级财务人员就是掌控数据变量分析后最有决策能力的企业巨头，因为“价值创造”是企业永恒的目标。
数据时代将深刻影响当今社会的合作模式，对传统企业管理模式的冲击将是颠覆性的。当代财务已经率先开始数字转型，必将引起财务管理从理念到业务的深刻变革。“人机合一”仅仅是变革的初级阶段，没有人能真正的预测“智能时代”蓝图，作为财务人员我们应该积极迎接变革，在变革中找到自身定位。
最后以华为CFO孟晚舟女士2017新年致辞的点睛之笔作为本文结语：与机器共舞如此美妙！数字予机器以温度，其惊喜犹如燃情的岁月。
参考文献：
[1]姚培 童健华. 企业会计转型之我见[J].经济管理. 2017（2）：254.
[2]王志权. 大数据时代与企业财务管理转型[J]. 财务与会计， 2015（6）：74-75.
作者简介：
姚培 （1981.12--） ，女，江苏省徐州市人，学历：硕士，专业：会计学.
童健华（1986.7--）男，湖北省黄冈市人，学历：硕士，专业：会计.
关键词：数据主义 算法 财务转型
0 前言
当尤瓦尔·赫拉利的在《未来简史》中喊出：“生物只是一种算法”时，标志着数据主义的时代序幕正徐徐拉开，“算法”将是未来一切事物的核心和意义。而且随着“没有意识，但有着超级智能和海量数据”算法载体的出现，以科技人文主义为基石的当今社会必将颠覆性重构。
在公元前3200，苏美尔人的楔形文字的出现，财富就是楔形文字记录的最主要内容，毕竟商品交换和财政税收是人类社会最为重要的内容。会计工作伴随人类社会发展，历经了不断创新和完善，特别是1211年佛罗伦萨人的复式记账革新，基本上完善了会计的基本理论和实践，奠定了现代会计核算雏形；现代会计已经成为人类发明的最为完善和自洽的经济计量“故事”；也是现代社会经济运行中各国都认可的通用经济语言。
1 会计是一种算法，而且是基于严格自洽的算法；
现代会计是一种算法，完美的体现在会计等式上，即在会计核算中反映各个会计要素经济关系利用数学公式即数量关系的数学表达式，又称会计方程式、会计平衡公式、会计恒等式。它是各会计主体设置账户进行复式记账和编制会计报表的报表的理论依据。
等式一：资产=负债+所有者权益
等式二：收入-费用=利润
等式三：资产=负债+所有者权益+收入-费用
会计等式反应各会计要素之间的联系，是复式记账、试算平衡和编制会计报表的理论依据，反映资产负债表要素之间的数量关系和逻辑。
相较其他社会科学，会计基础算法逻辑简单但很完美，是逻辑严密且自证最为完整的学科。它通過数据语言的勾稽关系，描述了主体经济活动的过程和结果，并通过资产、负债、权益等要素设置，将主体间的经济活动责权关系进行了最为直观的揭示。
1.1会计准则就是算法的逻辑
截止2016年，我国企业会计准则总共42条；尽管42条准则中有部分准则需要财务人员发挥自身的价值判断；但42条准则中的逻辑关系是鲜明的：即在准则下对会计核算业务进行了严密逻辑约束，在会计算法上体现了“是与否”的关系。会计人员通过会计公式、会计科目和会计准则的适用，实现了对经济业务的编目分类和计算统计；实现了主体在纷繁的各类经济活动中的计量和归责。
那么，既然准则是选择逻輯运算，对于系统来说就“可理解”并“可解读”的工作，完全可以“设定”并集成在“智能”系统中，自动实现逻辑的价值判断。在信息系统AI智能化的发展中，财务机器人忠实的完成繁琐和重复性的核算工作；并基于自身数据和网络数据对竞争对手和协同伙伴进行“攻防”策略的制定，目前AI在核算业务的发展路径上没有任何障碍。当代前沿公司的实践已经基本认同以下原则或持有类似看法：
会计核算工作就是一种基于一定规则的算法；人的工作完全可以被系统取代，而不再需要作为系统间的勾缝剂（桥接者）。系统能更好的实现计算，其逻辑选择应该更忠实于规则和准则。而且其效率无疑比会计员高的多。原来由于人为记账而存在数据钻取维度单一、统计繁琐、错漏难以核对等问题可以用AI解决了。
1.2会计报表是严密算法的结果
（1）会计报表结构设计原理是“算法”的结果
在传统会计报告中，三张会计报告反应主体经营状况；如资产负债表是时点上的主体存量情况，利润表、现金流表是一定期间的经营成果和动态情况。传统会计报表编制其实就是依据如下会计公式：
总资产=流动资产+非流动资产
流动资产=速动资产+存货
速动资产=现金+银行存款+应收账款+有价证券
存货=库存原材料+库存商品（产成品）+其他库存物资
负债=流动负债+长期负债
所有者权益=资本公积+盈余公积+未分配利润
利润=营业收入-营业成本-税金-管理费用-销售费用-财务费用
这些会计报表中的科目或结构基本上就是“算法”中的逻辑，在数据库中可以很简易的生成；在数据时代，通过强大的计算能力，我们甚至能通过系统实时提供每个时点的会计报表情况，为管理层的精确管控，及时决策提供了最为准确的数据支撑。在亚马逊公司，他的存货和物流的实时动态信息，推动了他库存成本处于最优状态；阿迪达斯能动态掌控每双鞋子的成本流及生产物料的相应配置。
（2）现代会计报表的海量数据是“人”不能承受之重
随着当代主体竞争的日趋激烈，对各类资源利用效率、风险波动幅度控制的日趋精确，现代会计报表早已经超越了表的概念。很多公司对财务数据追求的是精确、实时、立体、多维、动态的报告体系；在财务报表中要求用穷尽的数据，通过不同维度，反映主体掌握的各项资源及风险的动态情况。例如美国的Google公司更是通过“云”端和共享“流水线”实现各类“流”的无缝贴合，云计算满足各类需求、决策支持、资源配置、变更请求、重新映像、工作负载重新平衡、资源解除和资源监测。暂且以“报表”命名的数据结构在云端生成，在各终端共享。而以人为核心的报表编制体系，很快就超出了“人合作”体系的工作量负担，例如以××集团（A+H上市公司）编制的各类财报为例，各类表达400多张，部分单表的数据量幅高达30多列，5千多条，而新的报告需求内容还在快速增加。
在需求海量数据加工的现实中，现代财报工作不小心就超越了人脑计算并维度理解的极限。然而对于系统来说，报表不过是数据排列的组合，在这方面信息化系统的处理能力是无限的。因为在规则既定下，“硅基”计算机比“碳基”人类的计算能力超出N个数量级。
1.3信息化提供了财务新合作的手段 传统会计中，记账员+出纳构成一个最为简单的财务单元，这种结构特点塑造了传统财务人员合作方式和会计机构组织搭建模式。在传统核算工作的每一个流程中，核算的具体工作一般都切成基本单元，如费用会计、成本会计、税务会计等等；在这些最基本结构上，不能再细分合作；难以想象会计A做凭证的借方，B做凭证的贷方；这就决定我们会计工作的效率和配置会计人员的规模；传统集团财务组织也几乎以这种模式并分层堆积起来。在这组织模式下，对人的组织管控是核心，链条长度是组织边界。大型集团超过5级就已经变得难以传递信息，体系发生拥堵。
在信息化构建的财务集团下，其核心其实是扁平的数据库结构；特别是云计算的部署企业，其逻辑的一致性，确保了各层级系统的高效执行和数据实时传递。管“人”为核心转移到管“系统”为核心的新合作模式。举例来说，作为最基本凭证编制业务：从业务系统发起，财务系统识别并编制凭证，同时通知资金系统付款；这种自助模式的賬务处理将会计踢出了办公桌。
1.4在算法领域下，基础会计人员核算价值趋近与零
以海尔公司为例，最早有1800人从事会计核算工作，现在这部分只有260人，减员高达86%。以前每人每天顶多处理几十份单据，现在平均每人每月处理5500份订单，44000张发票；以华为为例在会计核算领域，通过自动化、智能化，年平均120萬单的员工费用报销，员工在自助报销的同时，机器根据既定规则直接生成会计凭证；和98个国家和746个账户实现互联互通，支付指令可以在2分钟内传递至全球任一开户银行；付款准确率高于银行100倍以上。
财务人员与企业数据关系图：
可以预见，基础核算人员迅速的被“智能”取代的发展趋势将势不可挡，核算这项持续了几千年的会计工作正迅速从金饭碗变成泥饭碗；财务核算机器人正迫不及待的占领会计们的位置。
2 现代财务管控的理论和理念的更新
承认财务核算是一种“算法”，当代财务的发展迭代必将通过“高智能”AI系统更“高效”实现管控目标；就像汽车取代马车是发展的必然，尽管作为生物体的“会计人”内心感受是极度崩溃的。现代财务将不再是数据孤岛，信息系统比我们更擅长做“大数据”下的数据管理，是财务人员必须承认的事实。财务人员将从以下角色被替换出来：
2.1从数据加工的角色退下来
前面已经论述，当今企业发展，数据的产生和处理将以几何级数增长；任何以“人”为核心的财务合作模式将无法完成。数据加工的职能必将让位给“系统”，只有这样才能实现超大数据量下的企业的精确管控。
2.2从服务监督的角色退下来
“这张票有问题”，“ 签字手续不完整”，“不符合相关制度”，“ 付款单位错误”等传统财务人员熟悉的监督职能，是老会计的传家宝，新近财务人员学习的职业金科玉律；而现今以“流程”为核心的内控体系下，已经变得无足轻重。现代公司在管控上讲求的是“透明”，一切经济活动在流程中规范和受控。舞弊发生了，是流程问题；管理不到位，是流程问题；反馈决策不及时，是流程问题。以前让财务人员比较有底气的财务监督将分散到整个体系，分散到业务的整个过程。如果管理的整个过程都规范了，作为最后结果的财务监督还有必要么？
2.3从事后披露的角色退下来
传统管理中，财务拿着报表给经理汇报上月运行情况，这样的模式已经无法适应瞬息万变的信息化企业管理了。
还是以华为固定资产管控为例：在其实施的RFID物联资产管理系统，已经覆盖52个国家、2382个场地、14万件固定资产。RFID标签贴在固定资产上，每5分钟自动上报一次位置信息，每天更新一次固定资产的使用负荷（或者闲置）情况，固定资产盘点只需数分钟；而华为的资金预测系统，“经营性现金流预测”和“分币种现金流预测”的大数据被计算机进行上万次数据演算和模型迭代，预测的偏差仅800万美元。对于一个在170个国家实现销售，收入规模约800亿美元，年度现金结算量约4000亿美元的公司来说，已经极为准确。
当传统财务经理还拿着手工编制的报表，看着经理桌面上实时反馈的AI系统财务报告，谁不会为职业前途颤抖？当冯？诺依曼提出计算机构架，比尔盖茨为第一台微型计算机–MITS Altair开发了BASIC编程语言时，这个时代注定是智能纪元的开始。
3 未来人机合一的必然之路要重新定位财务人员价值
那么财务人员真的没有价值了吗？既然“智能”更胜一筹，人机合作的趋势不可避免，财务人员还是要从生物个体最擅长的能力上去发掘其存在的价值，重新定位其在经济生活中的价值。
当代财务工作层次分类中大家比较认可的分类标准有4层次：即基础会计、专业会计、业务会计、战略会计；目前财务人员70%分布在基础会计中，20%分布在专业会计；业务会计和战略会计估计不到10%。这种递进金字塔式的财务管理层级也是大家对会计评价“易学难精”的问题所在：即基础会计、专业会计很容易掌握；而业务会计、战略会计却难以贯通；因为并不是掌握理论概念和公式就能完成CFO的工作，CFO工作更多是跨界知识和基于经验的职业判断。目前基础会计100%可以被替代；专业会计工作系统处于辅助状态；业务会计基本上是高端人员在做；战略会计主要是企业CFO的工作着重点。会计人员工作转型，笔者认为主要有两个方向：一是做业财一体化的企业流程管理者。一是走价值决策的引导型财务决策者。
3.1在共享财务中做业财一体化的财务管理者
在核算变成数据加工系统化后，业务和财务在界面上已经更加密切。主体各层级业务流程和财务资金流程是合一的，财务资金信息也实时的反馈到业务环节，决定业务活动。比如应收款中的信用政策在信息化下就可对单一客户订制适当的信用标准；同时可对接自身融资能力，实现供应链金融。
3.2在核算系统化后做全面预算的管理者 预算管控目前是很多大型企业比较薄弱的管理短板；主要是业务人员不懂财务的基本预测方法；预算人员对业务缺乏把控，而且企业也无法投入大量的预算人力，形成和财务独立的管控体系。
在财务系统化过程中，预算管控天然被嵌进流程管控中。实现了预算和结果数据的实时交换；确保了预算的计划性和结果对比的实时性，让企业管理者能及时发现运行问题并更精确的趋近最佳状态。财务人员完全可以跨入预算管理环节，对数据进行更针对需求的加工，实现管理的精准靶标。
3.3在核算系统后开发系统的智能平台
我们在探讨系统时，系统本身也是“人”的產品。所以怎样更切合管理需求是永无止境的目標。部分财务人员在获得简单劳动解放后，要不断把管理需求转化成系统执行来提升系统的智能和适应性。比如在金融、风控、决策模型设计上应该会有很大需求，需要即懂财务专业又懂系统的财务人员，让数据计算和模型更加优化。
3.4向会计金字塔进发，做战略会计的决策者
企业的价值在于满足社会需求；发现市场，找到竞争优势，管控成本，提升壁垒，行业转移是所有经营者在决策中需要回答的共性问题。市场发育和充分竞争的结果使原来拍脑袋决策是非常危险的。孙子曰“运筹帷幄，决胜千里之外”在现代商业中以体现到商品毛利率，成本费用率，资金周转率等等量化的指标体系上。在机会成本和承受风险的敏感性分析上，CFO将更向是一位悬崖上的舞者。
卡耐基说过，当一切不确定因素都决策后，管理不过是既定战略的执行。现代企业管理就是更精确的攻防战争，高级财务人员就是掌控数据变量分析后最有决策能力的企业巨头，因为“价值创造”是企业永恒的目标。
数据时代将深刻影响当今社会的合作模式，对传统企业管理模式的冲击将是颠覆性的。当代财务已经率先开始数字转型，必将引起财务管理从理念到业务的深刻变革。“人机合一”仅仅是变革的初级阶段，没有人能真正的预测“智能时代”蓝图，作为财务人员我们应该积极迎接变革，在变革中找到自身定位。
最后以华为CFO孟晚舟女士2017新年致辞的点睛之笔作为本文结语：与机器共舞如此美妙！数字予机器以温度，其惊喜犹如燃情的岁月。
参考文献：
[1]姚培 童健华. 企业会计转型之我见[J].经济管理. 2017（2）：254.
[2]王志权. 大数据时代与企业财务管理转型[J]. 财务与会计， 2015（6）：74-75.
作者简介：
姚培 （1981.12--） ，女，江苏省徐州市人，学历：硕士，专业：会计学.
童健华（1986.7--）男，湖北省黄冈市人，学历：硕士，专业：会计.