基于近红外技术和偏最小二乘判别法对卫青萝卜内部品质的快速判别

来源 :农产品加工(上半月) | 被引量 : 0次 | 上传用户:luffy04070917
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为实现天津卫青萝卜内部品质的快速无损检测,以天津卫青萝卜为试验对象,对其进行近红外光谱采集,并对其可溶性固形物、水分、糠心3个品质指标进行检测,根据光谱数据、品质指标构建偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型进行聚类判别.结果表明,经MA平滑处理后的样本光谱,在波长700~750 nm,900~950 nm范围内,样本的吸光度值范围较宽,因此选择在波长700~950nm范围的光谱数据进行建模.卫青萝卜水分含量、可溶性固形物含量的平均值±样本标准差((x)±s)分别为92.02%±0.01%,7.61±0.69 °Brix.偏最小二乘法建立的模型具有良好的预测性,卫青萝卜可溶性固形物预测值和真实值的决定系数R2为0.823 6,水分含量R2为0.874 0,糠心模型准确率高达94.44%.由此可见,近红外光谱技术对天津卫青萝卜内部品质的快速无损检测具有可行性.
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