【摘 要】
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针对粒子群优化（ PSO）算法在优化问题过程中易陷入局部最优的问题,提出一种基于哈夫曼编码的协同粒子群优化（ HC-PSO）算法。采用哈夫曼编码将种群划分成2个子种群并对2个子种群进
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针对粒子群优化（ PSO）算法在优化问题过程中易陷入局部最优的问题,提出一种基于哈夫曼编码的协同粒子群优化（ HC-PSO）算法。采用哈夫曼编码将种群划分成2个子种群并对2个子种群进行独立优化,同时,2子种群之间协同完成搜索种群的全局最优解。采用6个标准测试函数来测试算法性能。实验结果表明,该算法可以有效地避免种群陷入局部最优,具有较好的优化性能和稳定性,收敛精度得到了显著的提高。
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