数据驱动的依存句法分析方法研究

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依存句法分析是自然语言处理领域的核心研究课题。依存句法分析的目标是将输入的自然语言文本从序列形式转化为树状结构,从而刻画句子内部词语之间的句法关系。近年来,依存句法分析作为一个研究热点,取得了长足的发展,并且逐渐广泛应用于其他自然语言处理任务中。对前人提出的数据驱动的依存句法分析方法进行总结和比较,进而提出了依存句法分析未来的挑战。
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