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数据简化是数据库中知识发现的一个重要研究方向.面向属性的归纳（AOG）可以用于数据简化.首先从数据简化的角度分析讨论了AOG及其不足：AOG的单一属性阈值控制是布尔型控制，在有例外存在的情况下，可能造成数据过度简化，失去数据简化的意义.其次在AOG的基础上提出了面向属性的量化归纳（QAOG）以弥补AOG的不足：引入记录阈值的概念，用属性阈值和记录阈值同时进行控制，使控制从布尔型变成数量型，对没有例外存在的情况产生与AOG相同的效果，而对有例外存在的情况产生比AOG更好的效果.还给出了一个有效的QAOG算法