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供应链风险具有多源性、多维性、传递性以及动态性的特点，准确评估其发生的概率以及发生与持续时间的可能性非常关键。为了实现这一目标，本文根据供应链风险的特征，构建了一个动态贝叶斯网络模型，利用极大似然法对该模型参数进行估计，并采用贝叶斯推理的方法估计特定条件下供应链风险的特征，结果发现供应链风险随着时间动态变化，但都收敛到一个稳定的概率区间。