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大运量交通车辆的维修,对于确保其社会服务的质量是非常重要的.本文介绍一种名为ISPMAT(适用于城铁列车的预知维修智能系统)的软件工具,它能对城铁列车的两个主要组成部分、即压缩机和牵引行车机构中可能发生的各种故障自动进行检测和作出诊断.ISPMAT是以人工智能技术即神经网络和专家系统为基础的.本文的内容包括对ISPMAT结构的阐述,以及通过实验所取得的某些结果.