【摘 要】
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针对电信客户＂亲友通话圈＂定价决策的需要,提出一种基于有向图的蚁群聚类算法对电信客户进行聚类.该算法在构造客户通话有向图的基础上,利用蚂蚁在搜索过程中不断积累信息素,更
【机 构】
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扬州大学信息工程学院,泰州师范高等专科学校
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60673060,60773103）,江苏省自然科学基金资助项目（BK2008206）,江苏省高校自然科学基金资助项目（08KJB520012）
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针对电信客户＂亲友通话圈＂定价决策的需要,提出一种基于有向图的蚁群聚类算法对电信客户进行聚类.该算法在构造客户通话有向图的基础上,利用蚂蚁在搜索过程中不断积累信息素,更新有向图,并通过划分强连通分量得到亲友通话圈.通过对真实数据集的测试,算法可以有效、快速地形成聚类,合理地划分亲友通话圈.算法可以针对若干不同的阈值产生不同的聚类结果,选取其中成本最小者,从而获得最大利润,有效解决了通话圈定价的问题.
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