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利用并行神经网络实现分形图像编码时，提出一种限定父块选取的编码方法。该方法保留了结构简单、计算量小等特点，获得的分形码流不仅可从任意图像开始，通过多次迭代重建图像，而且还可以从均匀灰阶图像（全黑图像除外）出发，迭代一次获得精确的图像边缘。模拟结果表明该方法是有效的。
基于神经网络的分形图像编码边缘信息提取
【摘 要】
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利用并行神经网络实现分形图像编码时，提出一种限定父块选取的编码方法。该方法保留了结构简单、计算量小等特点，获得的分形码流不仅可从任意图像开始，通过多次迭代重建图像，而且
【机 构】
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复旦大学电子工程系工控实验室
【出 处】
：
红外与毫米波学报
【发表日期】
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2000年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金!(编号 3 9870 194)资助项目&&
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