【摘 要】
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针对能源电力系统的优化管理与控制问题,提出了一种信息物理融合的智慧能源系统多级对等协同优化方法.在信息物理融合能源系统的基础上,构建了智慧能源系统的局域和广域两级
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,东北大学秦皇岛分校
【基金项目】
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国家重点研究发展计划(2016YFB0901900);河北省自然科学基金(F2017501107);东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开放课题(2017RALKFKT003);东北大学秦皇岛分校校内基金(XNB201803,XNK201603)资助~~
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针对能源电力系统的优化管理与控制问题,提出了一种信息物理融合的智慧能源系统多级对等协同优化方法.在信息物理融合能源系统的基础上,构建了智慧能源系统的局域和广域两级协同优化架构.综合考虑产消者能源实体对等交互过程中的社会福利、供求平衡和需求意愿等因素,基于Stone-Geary函数和双向拍卖机制构建了智慧能源系统能量优化模型,给出了通过收敛判定域引导的全局随机寻优与区域定向寻优策略,有效地提高了算法的局部搜索能力.此外,通过双向拍卖机制的理性定价以及智能合约的辅助服务,有效地实现了用户友好的对等交易模式.仿真实例表明,在社会福利最大化的前提下可获得产消者电力资源最优分配结果,进一步验证了本文方法的有效性和可行性.
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