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目的：探讨基于形态结构特征的膀胱尿路上皮癌脱落细胞的计算机判别方法，为膀胱尿路上皮细胞癌的计算机诊断奠定基础。方法：取107例尿液标本中500个膀胱尿路上皮癌脱落细胞（UCC）、439个尿路上皮结构不良脱落细胞（UDC）和386个正常尿路上皮脱落细胞（UNC），随机选取1077个细胞（占细胞80％）作为训练组，剩余的248个细胞为识别组，用计算机图像分析技术分别测试细胞和细胞核的形态结构参数，对训练组细胞的测试结果进行逐步判别分析并建立判别函数，评价函数的判别效果。结果：基于训练组建立判别函数的回代判别符