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摘 要：智慧城市是现代城市未来发展的方向，智慧城市规划并沒有达到成熟的状态，在智慧城市规划中积极采用大数据技术，发挥大数据在智慧城市规划中的作用。大数据满足了智慧城市规划时对数据的需求，把控了智慧城市的发展，更重要的是利用大数据连接智慧城市规划中的数据点，共享数据信息的同时完善智慧城市的建设。
关键词：智慧城市;大数据;城市规划;应用
1 智慧城市的概念
智慧城市这一概念是在互联网快速发展的状况下提出的，随着我国科技的飞速发展，信息城市建设逐渐开始出现。智慧城市主要是运用信息技术以及通信技术城市进行运营管理，使得城市的发展能够更加的合理，同时还能够保障城市的智能化管理，为城市居民创造出良好的环境，促进城市的可持续发展，为后辈们的生产生活提供保证。
2 大数据对智慧城市研究规划的影响
2.1 大数据推动新型城镇化建设
自我国改革开放以来，经济和科技的发展也带动了城镇化建设，我国政府长久以来的任务之一也是新型城镇化建设。我国城镇化发展至今还存在许多的问题需要解决，这些问题的出现可以通过智慧城市的建设进行解决。建设智慧型城市可以实现城市的可持续性发展，智慧型城市的建设不仅仅包括城市基础设施的智慧化，还包括城市服务的智慧化。智慧城市的建设基础是大数据技术的发展，就我国而言，信息技术的发展在20世纪80年代开始，发展至今，信息技术已经被广泛的运用到各行各业，智慧城市的建设也需要先进的信息技术的支持，新型城镇化建设依赖于大数据的发展而发展。
2.2 大数据是建设智慧城市的引擎
之所以说大数据是建设智慧城市的引擎，是因为随着科技的发展和进步，智慧城市已经逐渐由城市的信息化转变为智能化，这在我们日常生活中也有明显的表现，比如智能机器人、智能家具等。这种智能化的转变对于相关产业的发展有很好的推动作用，它对产业的新发展、城市整体建设的提升以及经济的转型等方面都有重要的推动作用。在智慧城市建设的过程中必然会存在各种各样的问题，其中数据的爆发型增长就是其中的问题之一，这就需要更加先进的技术支持来维持城市建设的稳定。对于智慧城市中的智慧医疗、智慧交通以及智慧教育等方面都有着重要的影响。因此，通过对大数据进行分析整合有利于城市规划的决策者作出更加适合的决策，是建设智慧城市的发动机。
3 大数据在智慧城市规划中的应用
3.1 大数据在多规协同体系中的应用
智慧城市规划中应该构建多规协同体系，这项体系构建时对数据有着很大的需求，采用大数据技术完善智慧城市规划建设。大数据在构建多规协同体系时重点分析了城市发展的基础信息，建设智慧城市的过程中需推进各个领域的共同发展，以便构建出智慧型的协调体系[2]。传统城市规划时涉及多个部门，其中行政管理部门的影响最大，如果行政管理部门出现错误或问题，就会在很大程度上干扰整个城市规划，增加了智慧城市的规划负担，考虑到城市管理对象的多样化，在智慧城市建设时落实大数据的应用，大数据技术可以明确规划体系的应用，同时提高数据保护的水平。大数据构建多规协调体系中预防数据重复使用，按照智慧城市的建设需求提出两规合一或者五规合一的建设策略，主要是实现这个策略的充分应用。大数据为多规协同体系提供了发展依据，促进智慧城市空间规划的规范性，大数据可以在智慧城市规划中给予智能化、环保型的建议，协调城市资源的实际分配，同时找出智慧城市建设的价值，整合与智慧城市相关的数据，满足智慧城市的需求，大数据主要就是为智慧城市的多规协同体系提供了信息与数据支持，加快智慧城市的建设速度。
3.2 大数据在城市空间规划中的应用
城市空间规划是智慧城市建设的重要内容，城市空间规划对人才和技术的需求比较大，规划过程中需运用大量的数据信息，大数据是城市空间规划的数据源，为城市空间规划提供各种类型的信息。例如：智慧城市规划中研究城市与场所的关系时，大数据能够给出支持城市与场所空间重建的数据信息，根据数据信息优化并调整场所及城市的空间关系，大数据中除了包含空间关系以外，还可以规划与场所相关的交通及产业，促进智慧城市的稳定发展。智慧城市空间规划包括布局、战略等，大数据中提供了城市社交网络信息评价指标，根据智慧城市的实际情况建立评价指标的体系，目的是更为准确地定位智慧城市的空间规划，评价指标及体系中给出了调整城市空间规划的具体措施，大数据中涵盖了社交网络中的海量资源，为智慧城市空间规划提出了可建设的方向，推进城市智慧化的发展。
3.3 大数据挖掘智慧城市的建设特色
智慧城市规划时不能忽视城市自身的特色，需要重点发挥城市特色的优势，为城市发展带来经济效益。不同城市实现智慧化时其特色也不同，比如：旅游、政治、建筑等，要以这些特色为依据规划智慧城市。大数据会收集特色与城市发展的关系，挖掘智慧城市与特色的数据关系，明确特色在智慧城市中的发展潜力，同时规划出智慧城市的重点发展区域，适当增加重点发展区域的资金规模。现阶段智慧城市建设特色中，根据大数据显示的结果，合理规划交通、产业、社区的建设，大数据可以从智慧城市的交通部门收集交通信息，确保交通与社会、产业之间的合理性，要求智慧城市中的交通系统能够保持通畅。大数据在挖掘智慧城市的建设特色时，既可以保证城市能够发挥特色优势，又能保障城市特色与城市生活的相互协调。大数据挖掘城市特色的过程中要综合智慧城市多个方面的因素，科学规划城市资源的配置，实现智慧城市的整体性。
结束语
近年来，随着计算机信息时代的不断发展，大数据的发展也是一发而不可收，大数据的发展，为人们的日常生活提供了积极的辅助作用，其中在智慧城市建设中，大数据的发展无疑就是为其铺平了道路，在城市建设中提高了城市规划的效率，促进了人们的生活质量和生活水平，对传统城市的问题进行了整改。
参考文献
[1]赵海波.浅议大数据在智慧城市规划中的应用[J].智能城市，2018，4（20）：60-61.
[2]张晖.大数据在中国智慧城市规划中的应用探索[J].智能建筑与智慧城市，2018（09）：34-35.
[3]黄东生.大数据在智慧城市规划中的应用研究[J].智能建筑与智慧城市，2018（08）：62-63.
[4]刘杲杨.大数据在智慧城市规划中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（15）：135.
关键词：智慧城市;大数据;城市规划;应用
1 智慧城市的概念
智慧城市这一概念是在互联网快速发展的状况下提出的，随着我国科技的飞速发展，信息城市建设逐渐开始出现。智慧城市主要是运用信息技术以及通信技术城市进行运营管理，使得城市的发展能够更加的合理，同时还能够保障城市的智能化管理，为城市居民创造出良好的环境，促进城市的可持续发展，为后辈们的生产生活提供保证。
2 大数据对智慧城市研究规划的影响
2.1 大数据推动新型城镇化建设
自我国改革开放以来，经济和科技的发展也带动了城镇化建设，我国政府长久以来的任务之一也是新型城镇化建设。我国城镇化发展至今还存在许多的问题需要解决，这些问题的出现可以通过智慧城市的建设进行解决。建设智慧型城市可以实现城市的可持续性发展，智慧型城市的建设不仅仅包括城市基础设施的智慧化，还包括城市服务的智慧化。智慧城市的建设基础是大数据技术的发展，就我国而言，信息技术的发展在20世纪80年代开始，发展至今，信息技术已经被广泛的运用到各行各业，智慧城市的建设也需要先进的信息技术的支持，新型城镇化建设依赖于大数据的发展而发展。
2.2 大数据是建设智慧城市的引擎
之所以说大数据是建设智慧城市的引擎，是因为随着科技的发展和进步，智慧城市已经逐渐由城市的信息化转变为智能化，这在我们日常生活中也有明显的表现，比如智能机器人、智能家具等。这种智能化的转变对于相关产业的发展有很好的推动作用，它对产业的新发展、城市整体建设的提升以及经济的转型等方面都有重要的推动作用。在智慧城市建设的过程中必然会存在各种各样的问题，其中数据的爆发型增长就是其中的问题之一，这就需要更加先进的技术支持来维持城市建设的稳定。对于智慧城市中的智慧医疗、智慧交通以及智慧教育等方面都有着重要的影响。因此，通过对大数据进行分析整合有利于城市规划的决策者作出更加适合的决策，是建设智慧城市的发动机。
3 大数据在智慧城市规划中的应用
3.1 大数据在多规协同体系中的应用
智慧城市规划中应该构建多规协同体系，这项体系构建时对数据有着很大的需求，采用大数据技术完善智慧城市规划建设。大数据在构建多规协同体系时重点分析了城市发展的基础信息，建设智慧城市的过程中需推进各个领域的共同发展，以便构建出智慧型的协调体系[2]。传统城市规划时涉及多个部门，其中行政管理部门的影响最大，如果行政管理部门出现错误或问题，就会在很大程度上干扰整个城市规划，增加了智慧城市的规划负担，考虑到城市管理对象的多样化，在智慧城市建设时落实大数据的应用，大数据技术可以明确规划体系的应用，同时提高数据保护的水平。大数据构建多规协调体系中预防数据重复使用，按照智慧城市的建设需求提出两规合一或者五规合一的建设策略，主要是实现这个策略的充分应用。大数据为多规协同体系提供了发展依据，促进智慧城市空间规划的规范性，大数据可以在智慧城市规划中给予智能化、环保型的建议，协调城市资源的实际分配，同时找出智慧城市建设的价值，整合与智慧城市相关的数据，满足智慧城市的需求，大数据主要就是为智慧城市的多规协同体系提供了信息与数据支持，加快智慧城市的建设速度。
3.2 大数据在城市空间规划中的应用
城市空间规划是智慧城市建设的重要内容，城市空间规划对人才和技术的需求比较大，规划过程中需运用大量的数据信息，大数据是城市空间规划的数据源，为城市空间规划提供各种类型的信息。例如：智慧城市规划中研究城市与场所的关系时，大数据能够给出支持城市与场所空间重建的数据信息，根据数据信息优化并调整场所及城市的空间关系，大数据中除了包含空间关系以外，还可以规划与场所相关的交通及产业，促进智慧城市的稳定发展。智慧城市空间规划包括布局、战略等，大数据中提供了城市社交网络信息评价指标，根据智慧城市的实际情况建立评价指标的体系，目的是更为准确地定位智慧城市的空间规划，评价指标及体系中给出了调整城市空间规划的具体措施，大数据中涵盖了社交网络中的海量资源，为智慧城市空间规划提出了可建设的方向，推进城市智慧化的发展。
3.3 大数据挖掘智慧城市的建设特色
智慧城市规划时不能忽视城市自身的特色，需要重点发挥城市特色的优势，为城市发展带来经济效益。不同城市实现智慧化时其特色也不同，比如：旅游、政治、建筑等，要以这些特色为依据规划智慧城市。大数据会收集特色与城市发展的关系，挖掘智慧城市与特色的数据关系，明确特色在智慧城市中的发展潜力，同时规划出智慧城市的重点发展区域，适当增加重点发展区域的资金规模。现阶段智慧城市建设特色中，根据大数据显示的结果，合理规划交通、产业、社区的建设，大数据可以从智慧城市的交通部门收集交通信息，确保交通与社会、产业之间的合理性，要求智慧城市中的交通系统能够保持通畅。大数据在挖掘智慧城市的建设特色时，既可以保证城市能够发挥特色优势，又能保障城市特色与城市生活的相互协调。大数据挖掘城市特色的过程中要综合智慧城市多个方面的因素，科学规划城市资源的配置，实现智慧城市的整体性。
结束语
近年来，随着计算机信息时代的不断发展，大数据的发展也是一发而不可收，大数据的发展，为人们的日常生活提供了积极的辅助作用，其中在智慧城市建设中，大数据的发展无疑就是为其铺平了道路，在城市建设中提高了城市规划的效率，促进了人们的生活质量和生活水平，对传统城市的问题进行了整改。
参考文献
[1]赵海波.浅议大数据在智慧城市规划中的应用[J].智能城市，2018，4（20）：60-61.
[2]张晖.大数据在中国智慧城市规划中的应用探索[J].智能建筑与智慧城市，2018（09）：34-35.
[3]黄东生.大数据在智慧城市规划中的应用研究[J].智能建筑与智慧城市，2018（08）：62-63.
[4]刘杲杨.大数据在智慧城市规划中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（15）：135.