颅脑损伤患者临床死亡预测:一项基于机器学习的主成分分析-逻辑回归模型

来源 :临床神经外科杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sangyilin
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目的探索主成分分析(principal component analysis,PCA)-逻辑回归模型在颅脑损伤患者临床死亡预测建模中的应用,以及影响临床预后的病理生理模式和重要风险因素。方法收集2011—2017年四川省人民医院创伤中心数据库符合研究标准的108例颅脑损伤患者的临床资料,建立PCA-逻辑回归模型,应用ROC评估模型预测效果,验证死亡结局模型的预测效能。结果 PCA-逻辑回归模型分析结果显示,影响患者死亡结局的分别为第1、第8、第11及12主成分。计算出的指标系数对应的临床指标与措施具有较大
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