【摘 要】
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特定事件在一段时间内的发生情况可以用二进制序列数据表示。为了探寻事件发生的周期性规律,本文提出了一种基于交叉熵的方法以有效检测二进制序列数据中给定事件的周期性。
【机 构】
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电子科技大学经济与管理学院,中国民用航空总局第二研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71271044,71102055,U1233118);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2010018512002);国家科技支撑计划课题资助项目(2012BAG04B02)
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特定事件在一段时间内的发生情况可以用二进制序列数据表示。为了探寻事件发生的周期性规律,本文提出了一种基于交叉熵的方法以有效检测二进制序列数据中给定事件的周期性。文章首先建立了对序列数据进行连续划分的π（n）方法;然后,基于π（n）划分结果分别定义了事件的分布（时间段）周期性和结构（时间点）周期性,并运用交叉熵来度量不同划分结果的优劣;最后,基于最小交叉熵原理和周期函数性质,提出了一个在离散数据中寻找事件周期的工程化方法。实验结果表明该方法可以有效检测事件在时间序列中的周期性并确定其周期值。
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