【摘 要】
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为了降低发动机配气机构能量消耗,提高气门运动的稳定性,采用粒子群算法(PSO)优化可变阀驱动系统,并对优化结果进行仿真验证。创建了发动机可变阀系统简图模型,给出了发动机
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助项目(ZR2017ME072)
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为了降低发动机配气机构能量消耗,提高气门运动的稳定性,采用粒子群算法(PSO)优化可变阀驱动系统,并对优化结果进行仿真验证。创建了发动机可变阀系统简图模型,给出了发动机可变阀优化数学模型。定义了功率消耗的目标函数,对目标函数添加约束条件,给出了发动机可变阀设计变量。应用PSO算法并进行改进,给出了PSO算法优化的步骤,最终得出优化后设计变量参数值。为了验证优化后发动机能量消耗和发动机气门运动的稳定性,采用Matlab软件对发动机功率消耗、气门升程、气门速度和气门加速度进行仿真,并与优化前进行比较。结果显示
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