基于蚁群算法的Vienna整流器多目标优化

来源 :北京信息科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：catscafe

【摘要】

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为提升Vienna整流器的整体性能,根据损耗、表面积(物理尺寸)、成本等性能指标,建立多目标优化模型。运用多目标蚁群算法(multi-objective ant colony optimization,MOACO)得

【作者】

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刘于靖王久和陈启丽王康

【机构】

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北京信息科技大学自动化学院

【出处】

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北京信息科技大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年3期

【关键词】

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多目标优化蚁群算法 VIENNA整流器最优解集 multi-objective optimizationMOACO algorithmVienna rect

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目(51777012/51477011),北京市自然科学基金-教委联合资助项目(KZ201911232045)

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为提升Vienna整流器的整体性能,根据损耗、表面积(物理尺寸)、成本等性能指标,建立多目标优化模型。运用多目标蚁群算法(multi-objective ant colony optimization,MOACO)得到满足实际要求的可行解解集,使Vienna整流器的综合性能达到最优。从所得可行解解集中选出几组典型解,将MOACO所得结果与NSGA-II(non-dominated sorting in genetic algorithms-II)算法、多目标粒子群优化MOPSO(multi-objecti

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