【摘 要】
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真空玻璃传热过程是非线性复杂的系统。为了研究真空玻璃的保温性能,提出一种基于模糊信息粒化和LSSVM真空玻璃保温性能预测研究的智能检测方法。根据工业现场采集数据,考虑
【机 构】
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海南大学信息科学技术学院,佛罗伦萨大学,天津大学化工学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61463011);国家重点研发计划课题项目(2016YFC0700804);南海海洋资源利用国家重点实验室(海南大学)开放课题项目(2016010)
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真空玻璃传热过程是非线性复杂的系统。为了研究真空玻璃的保温性能,提出一种基于模糊信息粒化和LSSVM真空玻璃保温性能预测研究的智能检测方法。根据工业现场采集数据,考虑真空玻璃传热过程的选择透过性,将采集的多元样本数据进行模糊粒化处理,提取各窗口有效的分量信息,建立基于最小二乘支持向量机的真空玻璃保温性能的预测模型,实现对真空玻璃非热源一侧温度平均值和波动范围的联合预测。利用自适应模糊粒子群算法进行迭代,获取更优的模型参数,提高模型的性能。研究结果表明：预测结果在0℃～0.5℃,在一定波动范围内,能够有效预
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