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利用分位数回归方法，讨论了非参数固定效应PanelData模型的估计和检验问题，得到了参数估计的渐近正态性及收敛速度。同时，建立一个秩得分（rankscore）统计量来检验模型的固定效应，并证明了这个统计量渐近服从标准正态分布。
非参数固定效应PanelData模型的分位数回归推断
【摘 要】
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利用分位数回归方法，讨论了非参数固定效应PanelData模型的估计和检验问题，得到了参数估计的渐近正态性及收敛速度。同时，建立一个秩得分（rankscore）统计量来检验模型的固定效应，并
【机 构】
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重庆工商大学财政金融学院
【出 处】
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统计与信息论坛
【发表日期】
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2012年6期
【基金项目】
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教育部科学技术研究重点项目《非线性粘性Boussinesq系统的适应性与数值解研究》（109140）
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