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RBF神经网络在聚合物驱实施效果评价中的应用
RBF神经网络在聚合物驱实施效果评价中的应用
来源 :重庆科技学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:whsdht
【摘 要】
:
聚合物驱是油田开发中提高采油率的一种技术。为了更好地对聚合物驱实施效果进行评价,引入RBF神经网络,采用递推最小二乘法求权系数,解决了聚合物驱残余阻力系数预测问题。
【作 者】
:
杨蕊
葛长波
【机 构】
:
东营职业学院中国石油大学(华东)东营中国石油大学(华东)
【出 处】
:
重庆科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年4期
【关键词】
:
径向基函数
神经网络
聚合物驱
递推最小二乘法
radial basis function neural networks polymer displaceme
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聚合物驱是油田开发中提高采油率的一种技术。为了更好地对聚合物驱实施效果进行评价,引入RBF神经网络,采用递推最小二乘法求权系数,解决了聚合物驱残余阻力系数预测问题。
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