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传统的图像复原本质是一个最小化问题,对能量函数做出改进。另外为求得其最优解,将免疫克隆选择算法(ICSA)与有性繁殖(SP)相结合,提出一个基于有性繁殖的免疫克隆选择算法(SPICSA)。分析与实验表明,该算法能够获得全局最优点,复原的图像优于仅采用ICSA复原结果。
一种基于有性繁殖的免疫克隆选择算法用于图像复原
【摘 要】
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传统的图像复原本质是一个最小化问题,对能量函数做出改进。另外为求得其最优解,将免疫克隆选择算法(ICSA)与有性繁殖(SP)相结合,提出一个基于有性繁殖的免疫克隆选择算法(SPICSA)。分析与实验表明,该算法能够获得全局最优点,复原的图像优于仅采用ICSA复原结果。
【机 构】
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东南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2009年13期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60873236）资助
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