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通过 EEMD（Ensemble Empirical Mode Decomposition）分解和分形盒维数组合算法，结合爆破振动信号统计自相似特性，提出了利用广义自相似性因子来识别爆破振动信号主分量的 EEMD 分形盒维数广义自相似性方法，并用机车运行振动信号对该方法的精确度进行了验证。将爆破振动原始信号和优势分量重组信号分别采用多重分形算法，定量描述了爆破振动信号在无标度区内的多重分形特征，并对比分析了原始信号和优势分量重组信号的 Cohen 类二次型SPWV（Smooth Pseudo Wigner